?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
7?日至8日在上v丑֊?023世界人工大会上,“大模型”相兌题成为焦点,会上展示的国内外大模型多?0余款。从“作坊式”走向“工业化”新时代Q大模型技术正在成为AI领域的主角?/span>
gQ以ChatGPTZ表的大模型正在引领新一轮全球h工智能技术发展浪潮,大模型不断加速实体经智能化升Q深度改变行业生产力。中国科学技术信息研I所党委记、所长,U技部新一代h工智能发展研I中心主任n志耘在世界人工大会“大模型与深度行业智能”创新论坛主旨演讲中表示Q大模型技术最大的H破在于通用性。大模型通过“大数据+大算?强算法”的南软g开发公?/strong>路径显著增强了通用性、泛化性,推动人工从以专用模型定制训lؓȝ“手工作坊时代”,q入以通用大模型预训练Z的“工业化时代”,q来新的发展潮?/span>
作ؓ本届大会“九大镇馆之宝”之一的百度文心一|能在用户输入文字描述?0U以内生成各U风格的_MQ其“一语成甠Z的背后Q正是文心跨模态大模型技术的支撑。百度技术中C业群负责Q跨模态大模型人工q_Q是人工从“作坊式”向“工业化”{型升U的一ơ重要探索。该大模型是癑ֺ自主研发的业知识增强大模型,不仅能力领先Q而且使用门槛更低Q开发者可以更有效率、更低成本地应用?/span>
通用大模型是人类最高智慧“大脑”,工业领域大模型则是“手”和“脚”。华Z7?日正式发布的盘古大模?.0Q正是ؓ了解军_前h工智能开发者“小作坊”模式应用开发效率较低的问题。“盘古大模型不作诗,只做事。”华为常务董事、华ZCEO张^安表C,目前Q基于华为昇腾AI力Q原生研发、适配的大模型已超q?0个,占中国大模型q一半数量。华为的盘古大模型已l深耕金融等10余个行业Q覆?00多个业务场景?/span>
与此同时Q一扚w对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型,正在发挥光域纵׃ѝ不断深化落地。这些模型将成ؓ推动AI产业快速发展的重要力量?/span>
赵志耘介l,我国高度重视人工发展Q自2017q发布实施新一代h工智能发展规划以来,部v启动U技创新2030—“新一代h工智能”重大项目、支持徏讑֛家新一代h工智能开攑ֈ新^台、鼓励构Z学研创新联合体等Q已初步建立h盖大模型理论Ҏ和Yg技术的体系化研发能力,qŞ成了一批紧跟世界前沿的大模型技术群。“中国大模型技术沿各技术\U迅速发展?a href="/" target="_self" style="font-family: 微Y雅黑, "Microsoft YaHei", PingFangSC; font-size: 20px; text-align: justify; text-indent: 36px; white-space: normal;">南软g开发公?/strong>在自然语a处理、机器视觉和多模态等领域涌现出盘古、悟道、文心一a、通义千问、星火认知、书生h语等多个h行业影响力的预训l大模型QM水^紧跟世界前沿。”n志耘说?/span>
打破应用门槛Q解决h工智能“落地难”痛点,大模型技术正在成为“尖刀”,为科学技术和商业生态提供支持。然而,我国大模型目前还处于技术萌芽期Q面临智能力差距较大、基模型法自主性不强、缺高质量训练数据、有l织的工E化能力相对薄弱以及人才资源不{诸多挑战。对此,赵志耘提出徏议:一是加源和研发力量l筹Q促q大模型有序发展Q二是加快基研究和技术创斎ͼ提升学术和开源媄响力Q三是强化大模型发展中的场景牵引作用Q打造大模型标杆目Q四是强化国际合作,U极参与全球人工ȝ?/span>